织蛛物联 解决方案

让算法创造价值，让智能成为行业的第二大脑。

工业检测

结合先进的视觉识别技术，实时对工业产品进行检测，能够快速发现缺陷，确保产品质量，提升生产效率。

视频识别

通过深度学习与视频处理技术，实时分析视频流中的图像，支持运动检测、人脸识别及行为分析，广泛应用于安防、交通监控等领域。

大模型

结合大数据与深度学习算法，创建大规模神经网络模型，解决复杂的预测、分析与决策问题，广泛用于数据挖掘、智能推荐等应用领域。

加油站安全监测解决方案

我们的加油站安全监测解决方案通过 AI 视觉检测、边缘计算和物联网技术，实现全天候智能监测和实时预警，避免传统方式事后取证的滞后性，确保安全隐患能够被即时发现并处理。系统支持自动识别危险行为，大幅减少人工监测压力，同时通过远程管理平台，让设备维护更加高效便捷，降低运营成本。相比传统监控方式，我们的方案不仅提升了事故响应速度，还能精准识别异常情况，提高安全管理的智能化水平。

实时监测，提前预警

智能识别，精准检测

远程管理，减少人工干预

边缘计算，高效处理

行业痛点

传统加油站的安全监测主要依赖事后录像取证，无法做到实时预警，导致安全隐患难以及时发现和处理，同时需要 24 小时人工值守，不仅增加了人力成本，还容易因疲劳导致监测疏漏。此外，事故响应滞后，缺乏智能分析手段，使得紧急情况下难以及时采取有效措施，而设备维护成本高、管理复杂，传统系统升级困难，进一步增加了运营负担。

黑物检测系统

产品优势

  • 1、精准识别各种外观缺陷，有效降低误判率
  • 2、无缝对接生产线，检测速度远超人工，实现高效质检
  • 3、检测结果全流程记录，方便质量追溯、分析和优化
  • 4、检测一致性好，大大降低产品出货风险及客诉率

在工业制造领域，外观质量直接影响产品的性能和市场竞争力，然而，传统的人工检测方式面临诸多挑战，难以满足现代高效生产的需求，我们的黑物检测系统采用先进的AI视觉算法和深度学习技术，精准检测划痕、裂纹、异物 等微小缺陷，彻底颠覆传统人工检测模式，实现高效、自动化、智能化质检，助力企业迈向智能制造新阶段。

缺陷示例

支架成品外观缺陷项成像效果示图

毛刺毛边

内圆缺料

内圆压伤

异物金属丝

内圆毛边、纤维丝

检测表面缺陷类型

缺料，结合线裂纹，露铜，注塑不良，脏污，粘膜，压模毛边，冷料印，内圆压伤，纤维丝，异物，焊盘漏镀金，端子异色，端子擦伤

医药信息全流程管理系统

在现代医药供应链中，信息孤岛、库存积压、数据滞后等问题严重影响了医药资源的合理配置，导致成本上升和管理低效。医药信息全流程管理系统通过人工智能、大数据分析和云计算等前沿技术，实现医药采购、仓储、配送、流通的全流程数字化管理。

三无船只识别算法方案

沿海地区非法船只的活动对海洋安全、渔业管理和边境防控带来了诸多挑战。“三无船只”（无船名、无船籍港、无船舶证书）往往与非法捕捞、走私、偷渡等违法行为相关，传统的人工巡查手段难以覆盖广阔的海域，且效率低下。因此，利用智能图像识别技术，结合无人机、雷达和卫星影像，实现自动化的三无船只检测和跟踪，成为沿海安全管理的重要技术手段。

无人机载舰船识别盒子

智慧油田安全监测解决方案

平台融合人工智能、边缘计算、大数据分析等多种前沿技术，建立了一套覆盖油田生产全过程的智能监测与管理体系。依托AI视觉识别技术与边缘计算设备，实现了对油田现场设备运行状态、人员行为以及环境风险的实时智能监控，并能够自动识别安全隐患，提前发出预警信号。国产自主研发的边缘计算硬件与软件架构，确保数据在现场实现高效处理，显著提高了系统响应速度与可靠性。同时，统一的智能化界面设计帮助管理人员更直观地监测生产现场状况，便于及时决策与处置。整体实现了油田生产环境下安全管理的智能化升级，有效降低了运营风险，提升了企业安全生产水平和管理效率。

智能监测边缘盒子

油气生产安全管理平台