在坯布生产环节进行疵点在线检测,最大程度减少由于疵点造成的生产损失,填补了市场空白;
原创性的硬件解决方案包含拥有专利技术的图像采集系统、5G数据传输等,使得成本较同类竞品降低一个数量级;
基于大数据、机器学习的疵点识别算法,实现超高 [99%] 的单一疵点识别;
结合云计算及边缘计算的综合运算模式,优化了算力分配,进一步降低了系统运行成本;
随着纺织品行业对产品质量要求的提升及行业竞争的加剧,大圆机这类普遍使用设备,存在诸多影响产品生产的不稳定因素。
例如,在生产过程中无法做到实时监控,且由于其自身工作特性,会频繁出现的断线或者其他故障导致停机的现象,导致生产停滞,如果不及时发现会严重影响布匹的产量。其次,在成品布环节对织物疵点监测,既浪费资源又不能减少人工成本,这成为纺织品生产行业难点。
因此,我们深入市场调研,集结博士、硕士为核心的专业软硬件研发工程师团队自主研发本软件。
通过智能设备进行CCD相机拍摄实现生产过程中的实时监控,及时推送消息,让管理者能实时通过APP来了解工厂中的各类状况、生产进度以及工人效率等,工人能实时通过智能手环来了解与自己对应的大圆机出现的各类问题,及时发现,及时解决,从而从源头上提高生产效率。